
Científicos superan obstáculos clave en la creación de potentes chips fotónicos para IA
Categoría: Technology,
2025-05-11 11:00
Dos estudios recientes han mostrado avances significativos en el desarrollo de microchips fotónicos, lo que podría allanar el camino hacia hardware de inteligencia artificial (IA) más potente y eficiente. Estos avances resuelven desafíos históricos en la integración de componentes fotónicos a nivel de microchip, con el potencial de revolucionar el rendimiento y la eficiencia energética de los dispositivos informáticos del futuro.
Los microchips electrónicos son esenciales para la tecnología moderna y se encuentran en portátiles, teléfonos inteligentes, automóviles y electrodomésticos. Durante años, los fabricantes han mejorado estos chips para aumentar su rendimiento y eficiencia. Sin embargo, los chips electrónicos tradicionales están alcanzando sus límites físicos y prácticos, lo que ha impulsado la búsqueda de tecnologías alternativas. Una de las más prometedoras es la de los microchips fotónicos, que utilizan luz (fotones) en lugar de electricidad (electrones) para procesar y transmitir información. Los chips fotónicos pueden ofrecer velocidades de transferencia de datos mucho mayores y un consumo energético significativamente menor que los chips electrónicos convencionales.
Según informa Live Science, dos nuevos estudios han logrado avances importantes para superar las barreras técnicas que han dificultado la adopción generalizada de los chips fotónicos, especialmente en aplicaciones de IA. Estas investigaciones presentan métodos innovadores para integrar componentes fotónicos a escala de microchip, mejorando la escalabilidad y fiabilidad de estos dispositivos. Los avances abordan desafíos como la miniaturización, la gestión térmica y la compatibilidad con los procesos de fabricación existentes. Estos logros podrían dar lugar a una nueva generación de hardware para IA, más rápido, eficiente y capaz de gestionar tareas computacionales cada vez más complejas. Se espera que estas tecnologías tengan un impacto significativo en centros de datos, telecomunicaciones, vehículos autónomos y robótica avanzada.
Fuente: Live Science
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