Sakana presenta nueva arquitectura de IA, 'Continuous Thought Machines', para que los modelos razonen con menos guía, como el cerebro humano

Sakana presenta nueva arquitectura de IA, 'Continuous Thought Machines', para que los modelos razonen con menos guía, como el cerebro humano
Categoría: Technology, 2025-05-12 23:08

La startup de inteligencia artificial Sakana, con sede en Tokio y fundada por ex expertos de Google AI, ha presentado una nueva arquitectura de investigación llamada Continuous Thought Machines (CTM). CTM busca que los modelos de IA razonen con menos instrucciones explícitas, imitando el funcionamiento del cerebro humano. Aunque promete mucho, CTM aún está en fase de investigación y no está lista para uso comercial.

Sakana, una startup de inteligencia artificial con sede en Tokio y cofundada por antiguos científicos líderes de Google AI, incluido Llion Jones, ha anunciado el desarrollo de una nueva arquitectura de IA llamada 'Continuous Thought Machines' (CTM). Esta arquitectura está diseñada para mejorar la capacidad de razonamiento de los modelos de IA, permitiéndoles operar con menos guía explícita y tomando como inspiración la manera en que el cerebro humano procesa la información y resuelve problemas. A diferencia de los modelos tradicionales de IA, que suelen requerir instrucciones detalladas o guías paso a paso, CTM pretende que los modelos sean más autónomos y flexibles en su razonamiento. Esto podría permitir que los sistemas de IA aborden tareas complejas y abiertas, y se adapten mejor a situaciones nuevas. Sin embargo, Sakana aclara que CTM sigue siendo una arquitectura de investigación y aún no está lista para ser implementada en producción. El anuncio ha despertado interés en la comunidad investigadora de IA, especialmente por el prestigio de sus fundadores y el interés en lograr sistemas de IA más generales y similares al razonamiento humano. Este desarrollo se enmarca en una tendencia más amplia de la investigación en IA hacia arquitecturas que puedan generalizar mejor y requerir menos intervención humana.
Fuente: VentureBeat
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